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一、说明介绍与机场推荐

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二，自用机场推荐

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分割线

交叉验证在模型评估中的作用是什么？

答：交叉验证通过划分训练集和测试集来避免过拟合，并评估模型的泛化性能。

** 矩阵分解在推荐系统中如何应用？**

答：矩阵分解通过将用户-物品评分矩阵分解为两个低维矩阵的乘积，用于预测评分并进行推荐。

** 哈希表中的负载因子是什么意思？**

答：负载因子是哈希表中存储的数量与可用单元数量之比，影响碰撞和冲突概率。

** 精分治算法（Precision-Recall Trade-off）的背景是什么？**

答：精分治算法用于分类器调优，在高误报率时降低精确度以换取召回率提升。

** 回归树如何通过决策树进行回归预测？**

答：回归树将输入空间划分为多个区域，每区域基于特征对目标变量的平均值作为预测值。

**双调和查找（Double Hashing）的优点是什么？**

答：双调和查找减少碰撞概率并提高随机分布度，确保数据均匀分布在数组中。