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三,节点列表和测试速度
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分割线
**人工智能(AI)的定义**
人工智能是指模拟人类智能的系统或机器。这种技术使机器能够执行理解、学习和决策任务。
**机器学习与人工智能的关系**
机器学习是人工智能的核心部分,它利用算法训练模型以识别模式,从而帮助机器学习并改善表现。
**计算机视觉的应用领域**
计算机视觉用于图像识别、视频分析、自动驾驶、医疗影像分析等领域,以帮助系统理解视觉信息。
**人机协作的必要性**
在复杂任务中,人类的经验和直觉与机器的快速计算能力结合,提高整体效率和准确性。
**自然语言处理(NLP)的定义及技术**
NLP涉及计算机理解和生成文本,使用统计方法或深度学习模型来模拟人类语言。
**自动驾驶汽车的发展现状**
商业应用已普及,如Waymo和特斯拉的自动驾驶技术,尽管在复杂交通环境中仍需优化。