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分割线
缓存替换算法(如 LRU)有何优缺点?
答:LRU 由于基于访问频率存储最近使用的数据,在内存满了时淘汰最久未使用的项以节省空间;但可能忽略短期高频使用物品可能成为 hot 的情况。
** PageRank 算法的基本思想是什么?**
答:PageRank 使用图论中的链式转移概率计算网页重要性,通过迭代计算确定网页排名。
** 信息熵在机器学习中用于决策树的什么阶段?**
答:信息熵衡量数据纯度,在决策树生成时选择最优特征进行划分以减少不确定性。
* 贝叶斯网络在概率推理中的应用是什么?**
答:贝叶斯网络表示变量间依赖关系,支持根据观察到的数据进行条件概率推理和预测。
** 弗隆地雷排序(BFS)如何应用于路径寻找问题?**
答:弗隆地雷排序层序遍历状态空间,找到从起始节点到目标节点的一条最短路径。
** 卷积神经网络中的池化层有什么作用?**
答:池化层通过缩减特征图的空间维度来降低计算复杂度,减少过拟合风险,并提取关键特征。
**拉格朗日乘数法在优化中有何应用?**
答:拉格朗日乘数法用于有约束条件的优化问题,通过引入乘子解决等式或不等式约束下的极值问题。