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**计算机技术的基础组成**

包括硬件、软件和网络系统，支撑各种应用开发与实施。

41. **机器学习在推荐系统中的作用**

基于用户历史和行为提供个性化推荐，提升用户体验。

42. **人工智能的伦理问题**

包括数据隐私与算法偏见，需确保技术公正公平使用。

43. **云计算提供的服务类型**

包括IaaS、PaaS、SaaS等，满足不同计算需求。

44. **机器学习中的特征工程重要性**

提供高质量的数据特征是模型成功的关键因素之一。

45. **神经机翻译的特点**

通过深度学习捕捉语言的语法和语义关系进行翻译。

46. **机器学习模型的关键要素**

包括数据、算法参数、评估指标以及模型优化，共同影响结果。