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分割线

什么是生成式 AI 的 “提示工程”？

答：提示工程是优化 AI 模型输入指令（提示词）的技术，通过设计精准的语义结构，让 ChatGPT 等模型生成更符合预期的内容。

问：AI 模型中的 “过拟合” 是什么意思？

答：过拟合指模型在训练数据中表现极佳，但在新数据中预测误差大，原因是过度学习了训练数据的噪声和细节。

问：Transformer 架构为何改变了 NLP 领域？

答：Transformer 通过 “注意力机制” 打破传统循环神经网络的序列依赖，实现并行计算，大幅提升文本生成和理解效率。

问：迁移学习如何提升 AI 开发效率？

答：迁移学习利用预训练模型（如 BERT）的知识，只需少量数据即可适配新任务，减少训练成本和时间。

问：强化学习的核心原理是什么？

答：强化学习通过 “奖励机制” 让 AI 在试错中学习，如 AlphaGo 通过自我对弈优化策略，目标是最大化长期收益。